策略和技术

Rbreak 日内交易策略

R-Breaker是一种短线交易策略,它结合了趋势和反转两种交易方式。交易系统的基本原理如下:1. 根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位,从大到小依次为:突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。以此来形成当前交易日盘中交易的触发条件。这里,通过对计算方式的调整,可以调节六个价格间的距离,进一步改变触发

【量亿数据】十大炒股必备工具 - 必存

俗话说,三分手艺七分工具,炒股也是一样哒,如果你有非常熟练的工具,可能会起到事半功倍的功效,相信很多人有同样的感受。现在我们做一个针对炒股工具大全的话题,帮您网络目前最实用的软件工具,干货请赶紧保存吧,十大炒股必备工具。量亿数据:股票数据可媲美万德,全部免费网址:http://www.l***ee.com(失效网址已过滤)量化交易回测行情数据接口API平台,包括国内股票,

必存 - 量化交易策略之恒温器策略(完整代码)

策略代码地址:http://www.l***ee.com(失效网址已过滤)/study/c/c43策略说明:通过计算市场的潮汐指数,把市场划分为震荡和趋势两种走势;震荡市中采用开盘区间突破进场;趋势市中采用布林通道突破进场。系统要素:潮汐指数关键价格布林通道真实波幅出场均线入场条件:震荡市中采用开盘区间突破进场趋势市中采用布林通道突破进场出场条件:震荡

想了解概率图模型?你要先理解图论的基本定义与形式

选自Dev To作者:vaidehijoshi等机器之心编译参与:蒋思源、李泽南图论一直是数学里十分重要的学科,其以图为研究对象,通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。而在机器学习的世界里,我们希望从数据中挖掘出隐含信息或模型。因此,如果我们将图中的结点作为随机变量,连接作为相关性关系,那么我们就能构造出图模型,并期望解决这一问题。本文将为构造该模型提供最基础的概念

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解

选自Medium作者:Peter Gleeson机器之心编译参与:吴攀、蒋思源、李泽南、李亚洲在理解大数据方面,聚类是一种很常用的基本方法。近日,数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章,对一些聚类算法进行了基础介绍,并通过简单而详细的例证对其工作过程进行了解释说明。看看下面这张图,有各种各样的虫子和蜗牛,你

干货 | 物体检测算法全概述:从传统检测方法到深度神经网络框架

机器之心转载公众号:阅面科技(ID:readsense)作者:童志军物体检测一向是比较热门的研究方向,它经历了传统的人工设计特征+浅层分类器的框架,到基于大数据和深度神经网络的End-To-End的物体检测框架的发展,然而许多人其实并未系统的了解过物体检测算法的整个发展内容。正因如此,本次阅面科技邀请了资深研究员童志军从传统检测算法核心、深度神经网络框架、检测技术难点等

重磅 | 消灭所有马赛克,谷歌宣布机器学习图像锐化工具 RAISR

选自Google Research机器之心编译参与:机器之心编译组在今天的 Google Research 博客中,谷歌介绍了一种能够从低分辨率图像中生成高质量图像的技术 RAISR。相关技术论文可点击阅读原文下载。每天网络上都会分享和存储数百万张图片,人们可以在这些照片中探索世界、研究有趣的新话题、甚至是与亲朋分享自己的假期生活。然而,很多图片会受到拍摄设备像素的限制

学界 | 谷歌新论文提出像素递归超分辨率:利用神经网络消灭低分辨率图像马赛克

选自arXiv机器之心编译参与:吴攀马赛克有时候是人类实现幸福生活的一大妨碍,谷歌也一直在致力于用技术提升人类的幸福程度。之前机器之心就曾报道过谷歌曾经提出一种提升图像分辨率的技术,参见 重磅 | 消灭所有马赛克,谷歌宣布机器学习图像锐化工具 RAISR ,介绍了另一种增强图像分辨率的技术。机器之心对这篇论文进行了简要介绍,论文原文可点击「阅读原文」下载。摘要:我们提出

解读 | 谷歌像素递归超分辨率研究:怎么消灭低分辨率图像马赛克?

机器之心原创作者:Angulia参与:王灏、hustcxy、吴攀最近,谷歌发布了一种把低分辨率图像复原为高分辨率图像的方法,参见机器之心文章《 学界 | 谷歌新论文提出像素递归超分辨率:利用神经网络消灭低分辨率图像马赛克 》。与最先进的方法相比,这篇论文提出了一种端到端的框架来完成超分辨率任务。它由两个卷积神经网络组成,一个是描述低分辨率图像骨架的优先网络(prior