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深度 | 解决真实世界问题:如何在不平衡类上使用机器学习?

本文作者 Tom Fawcett 在机器学习和数据挖掘的实践应用上已有 20 多年的研究历史,曾就职于 Verizon 和惠普实验室(HP Labs)等机构,也曾在斯坦福大学语言和信息的研究中心从事过研究工作;现任 Silicon Valley Data Science 首席数据科学家兼 Machine Learning Journal 编辑,著有《Data Science

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《时间序列建模实例》-电子文档下载

金融时间序列建模是金融投资领域一种非常重要的分析手段。希望在这个领域有所建树的朋友应该加深这方面的基础知识学习。这本电子档提供了很多应用实例和代码值得大家研读。by 加百力时间序列建模实例.pdf投资文献, 书籍分享原文发布于宽客论坛,点击阅读原文

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