均线粘合选股(均线粘合选股公式源代码)

2023-08-19 04:26:44

均线粘合选股简介

均线粘合选股是一种常用的股票选股方法，其基本原理是通过观察股票的均线走势，选取均线粘合、交错、穿越等技术形态进行投资决策。均线粘合选股公式是用来计算均线之间的距离和角度，以此来判断股票的走势和趋势。

均线粘合选股公式

均线粘合选股公式的源代码如下：


# 导入所需的库
import pandas as pd
import numpy as np
# 计算均线距离
def calculate_distance(series):
    return series.max() - series.min()
# 计算均线角度
def calculate_angle(series):
    return np.arctan(series.diff() / series.index.to_series().diff())
# 选股函数
def select_stocks(data, n):
    # 计算均线
    data[\'MA\'] = data[\'close\'].rolling(n).mean()
    
    # 计算均线距离和角度
    data[\'distance\'] = data[\'MA\'].rolling(n).apply(calculate_distance)
    data[\'angle\'] = data[\'MA\'].rolling(n).apply(calculate_angle)
    
    # 根据均线距离和角度选取股票
    selected_stocks = data[(data[\'distance\'] < 0.02) & (data[\'angle\'] < 0.1)]
    
    return selected_stocks

均线粘合选股方法

均线粘合选股方法是通过计算股票的均线距离和角度，选取均线距离小于0.02、角度小于0.1的股票作为买入信号。这种选股方法可以用来判断股票的走势是否趋于平稳，是否具有一定的横盘特征。当均线粘合或交错时，表示股票可能处于盘整阶段，投资者可以选择等待行情突破再进行买入操作。

均线粘合选股实例

以某股票的历史数据为例，假设我们选取的均线周期为30日，使用上述均线粘合选股公式进行选股。


# 导入所需的库
import pandas as pd
# 读取股票历史数据
data = pd.read_csv(\'stock_data.csv\')
# 选取股票
selected_stocks = select_stocks(data, 30)
# 打印选取的股票
print(selected_stocks)

通过以上代码，我们可以得到选取的股票列表，其中包括股票的交易日期、收盘价、均线距离和角度等信息。根据这些信息，投资者可以进行更加精准的股票操作。

总结

均线粘合选股是一种简单有效的股票选股方法，通过计算股票的均线距离和角度，可以帮助投资者判断股票的走势和趋势，从而进行买入或卖出操作。均线粘合选股方法也有其局限性，投资者在使用时需要结合其他技术指标和市场环境进行分析，做出更加合理的投资决策。

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