“数治”时代，叫醒你的数据

“在数据中畅游”自然是好的，但在数据采掘领域，应被称为“数据疏浚”，即你可能获得一个在统计学上显著的数据，从而解读出商业内涵。一个更完整的定义应该如下：拥有健康的好奇心、精通数据操纵和统计以及足够的领域知识，来获得正确的洞见。

　　普拉卡什·阿迪瑟姆

　　Sldom咨询商业智能和数据推理解决方案架构师

　　我不认为应该把写代码的能力当作一项重要的基本能力去寻找数据科学家。大数据的工具体系尚处于婴儿期，而且某些大数据科学家们试图解决的问题前所未有。因此，对于编码人员的需求可能只是一个暂时现象。

　　理查德·赫伦

　　睿域营销公司消费者观察副总裁

　　如果你正在寻找数据分析人才，我会向你推荐广告数据规划师。因为这个领域最好的从业者能够将广告效果从其它营销影响中抽离出来，他们必须非常敏锐才能够打造出驱动企业发展的广告。

　　约翰·格里菲思

　　Spring Research创意总监

　　企业管理层需要主动鼓励、推动和支持。Facebook 和LinkedIn的例子实际上不具代表性，因为这些公司本来就是建筑在大数据之上的，他们不用费尽周折去对付历史数据库存。而在一个业已成型的企业，仅仅整合和汇集储存在不同地方的数据，就是一大挑战。专注于跨领域数据分析和产品开发，或许是一个更好的起点。

　　约恩·贝汀

　　S23M商业绩效咨询公司执行合伙人

　　我担心那些试图早点抓住数据浪潮的企业，会一厢情愿地寄希望于分析专家能为业务带来一场革命。教育领导们明白数据科学家的角色定位极为重要。

　　迈克尔·斯塔福德

　　西门子公司业务流程工程师
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