[今日3篇文章]
1.回顾：十大重要的脑科学研究
2.谁能做大数据工程师?
3.机不可失，阿里招聘啦！
数据挖掘专家
作为阿里数据科学推荐团队的数据挖掘专家，你将参与到创新设计阿里下一代推荐算法的工作。阿里的个性化推荐每天为千百万的用户提供千人千面的个性化服务，是真刀真枪的核心大数据研发。
岗位描述：
深入挖掘分析商品数据流并对用户购买过程建模。
建立用户画像（profile），开发推荐候选商品的选品系统。
设计和训练推荐引擎需要的机器学习模型。
同产品和运营团队紧密合作，确保推荐团队需要的重要信号得以记录，确保推荐算法与产品流程的顺利对接。
岗位要求：
了解数据挖掘、大数据并行处理的基本概念，有Hadoop/MapReduce并行计算编程经验尤佳。
熟悉常见统计和机器学习算法，比如逻辑回归，决策树等，有聚类算法，协同过滤算法经验尤佳。
除一定的数据挖掘理论基础外，对某一领域具有深入的知识尤佳，如实验设计、时间序列、自然语言处理、关联分析、文本挖掘等。
对数据和用户行为模式敏感，具有一定的数学建模实践经验，2年以上相关工作经验。
熟悉常用的一种或多种编程工具，如C++, Java, Python, R等。
具有一定的脚本语言处理能力以及数据可视化能力。
硕士及以上学历。统计学、计算机科学、物理、应用数学、电子工程、经济管理等相关专业。
工作有激情、乐于创新并且以结果为导向，具备一定的表达沟通能力。
推荐算法专家
作为阿里数据科学推荐团队的数据挖掘专家，你将参与到创新设计阿里下一代推荐算法的工作。阿里的个性化推荐每天为千百万的用户提供千人千面的个性化服务，是真刀真枪的核心大数据研发。
岗位描述：
深入挖掘分析商品数据流并对用户购买过程建模。
建立用户画像（profile），开发推荐候选商品的选品系统。
设计和训练推荐引擎需要的机器学习模型。
岗位要求：
了解数据挖掘、大数据并行处理的基本概念，有并行近似算法理念和Hadoop/MapReduce并行编程经验尤佳。
熟悉常见统计和机器学习算法，比如逻辑回归，决策树等，有聚类算法，协同过滤算法经验尤佳。
除一定的数据挖掘理论基础外，对某一领域具有深入的知识尤佳，如实验设计、时间序列、自然语言处理、关联分析、文本挖掘等。
对数据和用户行为模式敏感，具有一定的数学建模实践经验，2年以上相关工作经验。
熟悉常用的一种或多种编程工具，如C++, Java, Python, R等。
具有一定的脚本语言处理能力以及数据可视化能力。
硕士及以上学历。统计学、计算机科学、物理、应用数学、电子工程、经济管理等相关专业。
工作有激情、乐于创新并且以结果为导向，具备一定的表达沟通能力。
推荐算法开发工程师
作为阿里数据科学推荐团队的数据挖掘工程师，你将参与到创新设计阿里下一代推荐算法的工作。阿里的个性化推荐每天为千百万的用户提供千人千面的个性化服务，是真刀真枪的核心大数据研发。
岗位描述：参与到创新设计搭建下一代推荐算法的工作。
深入挖掘分析商品数据流提取推荐需要的特征数据信号。
建立用户画像（profile），开发推荐候选商品的选品系统。
设计和训练推荐引擎需要的机器学习模型。
同产品和运营团队紧密合作，确保推荐团队需要的重要信号得以记录，确保推荐算法与产品流程的顺利对接部署。
岗位要求：
了解数据挖掘、大数据并行处理的基本概念，有Hadoop/MapReduce并行计算编程经验尤佳。
熟悉常见统计和机器学习算法，比如逻辑回归，决策树等，有聚类算法，协同过滤算法经验尤佳。
熟悉常用的一种或多种编程工具，如C++, Java, Python, R等。
具有一定的脚本语言处理能力以及数据可视化能力。
硕士及以上学历。统计学、计算机科学、物理、应用数学、电子工程、经济管理等相关专业。
工作有激情、乐于创新并且以结果为导向，具备一定的表达沟通能力。
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数据分析, 数据挖掘