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数学之美系列十:有限状态机和地址识别

地址的识别和分析是本地搜索必不可少的技术,尽管有许多识别和分析地址的方法,最有效的是有限状态机。一个有限状态机是一个特殊的有向图(参见有关图论的系列),它包括一些状态(节点)和连接这些状态的有向弧。下图是一个识别中国地址的有限状态机的简单的
量化投资 2014-10-13
数学之美系列十:有限状态机和地址识别

数学突破奖:告诉你一个真实的数学研究

科学是目前人类探知客观世界最好的方式。尽管投入科学不能一蹴而就地得到切实有用的成果,但长远来看却是技术发展最好的动力源。与技术开发不同,对科学的投入更像是公益活动,因为科学研究得到的成果属于全人类。而数学作为科学的“语言”,也有着类似的性质
量化投资 2014-10-12
数学突破奖:告诉你一个真实的数学研究

数学之美系列九:如何确定网页和查询的相关性

[我们已经谈过了如何自动下载网页、如何建立索引、如何衡量网页的质量(Page Rank)。我们今天谈谈如何确定一个网页和某个查询的相关性。了解了这四个方面,一个有一定编程基础的读者应该可以写一个简单的搜索引擎了,比如为您所在的学校或院系建立
量化投资 2014-10-11

赤裸裸的统计学:5大常见统计偏倚

(文/Charles Wheelan)每项重要的研究背后都离不开好的数据,是它们使分析成为可能。而每项不好的研究背后嘛……这个后面会说。人们常说“用数据说谎”,我要说往往数据的分析是没问题的,但这些分析却是建立在夸大或不实的数据之上。下面便
量化投资 2014-10-10

数学中竟然还有这样的定理!

谁说数学是枯燥的?在数学里,有很多欢乐而又深刻的数学定理。这些充满生活气息的数学定理,不但深受数学家们的喜爱,在数学迷的圈子里也广为流传。喝醉的小鸟定理:喝醉的酒鬼总能找到回家的路,喝醉的小鸟则可能永远也回不了家。假设有一条水平直线,从某个
量化投资 2014-10-09
数学中竟然还有这样的定理!

数学之美系列八:贾里尼克的故事和现代语言处理

读者也许注意到了,我们在前面的系列中多次提到了贾里尼克这个名字。事实上,现代语音识别和自然语言处理确实是和它的名字是紧密联系在一起的。我想在这回的系列里,介绍贾里尼克本人。在这里我不想列举他的贡献,而想讲一讲他作为一个普普通通的人的故事。这
量化投资 2014-10-08

八卦之王:社交网络中谁最八卦?

随着对社交网络(social network)研究的不断深入,一个现实的问题一直困扰着政策制定者和社交网络中的个人:可不可以识别出哪些人在一个社交网络中对信息传播有最强的影响力?或者说,社交网络中的个人究竟会不会知道社交网络中谁是影响力最大
量化投资 2014-10-07
八卦之王:社交网络中谁最八卦?

让你立刻爱上数学的10个算术游戏

我们经常被问到:数学到底哪里有趣了,数学之美又在哪里?这篇文章精心选择了 10 个老少咸宜的算术问题,以定理、趣题甚至未解之谜等各种形式带领大家窥探数学世界的一角。不少问题背后都蕴含了深刻的数学知识,触及到数学的各个领域。希望从小数学就不及
量化投资 2014-10-06
让你立刻爱上数学的10个算术游戏

数学之美系列七:信息论在信息处理中的应用

我们已经介绍了信息熵,它是信息论的基础,我们这次谈谈信息论在自然语言处理中的应用。先看看信息熵和语言模型的关系。我们在系列一中谈到语言模型时,没有讲如何定量地衡量一个语言模型的好坏,当然,读者会很自然地想到,既然语言模型能减少语音识别和机器
量化投资 2014-10-05

如何高效率地测验恋人的底线?

“真爱是经得起考验的”。比起“这世界上有圣诞老人”,我们通常要到了高中、大学才会知道这是一句骗人的话。人人羡慕的高中班内情侣,上大学后其中一方去了远远的城市念书,联络日渐减少,终于有一天收到一封简讯,上面只写着“希望还能是朋友”这几个字。仔
量化投资 2014-10-04

数学之美系列六:图论和网络爬虫?(Web Crawlers)

离散数学是当代数学的一个重要分支,也是计算机科学的数学基础。它包括数理逻辑、集合论、图论和近世代数四个分支。数理逻辑基于布尔运算,我们已经介绍过了。这里我们介绍图论和互联网自动下载工具网络爬虫 (Web Crawlers) 之间的关系。顺便
量化投资 2014-10-03
数学之美系列六:图论和网络爬虫?(Web Crawlers)

数学里也能耍流氓

数学一向以严谨的思维著称,每一步推理都需要严格的理由。但在数学历史中,漏洞百出的数学推理也频频出现。有趣的是,即使是这些不严格的思路也充满着智慧,在数学中的地位不亚于那些伟大的证明。今天,果壳死理性派会用几个经典例子告诉你,在数学里也是可以
量化投资 2014-10-02
数学里也能耍流氓

数学之美系列五:布尔代数和搜索引擎的索引

数学之美系列五 -- 简单之美:布尔代数和搜索引擎的索引[建立一个搜索引擎大致需要做这样几件事:自动下载尽可能多的网页;建立快速有效的索引;根据相关性对网页进行公平准确的排序。我们在介绍 Google Page Rank (网页排名) 时已
量化投资 2014-10-01

用数学算法排布911纪念碑上的姓名

当第一眼看到911纪念碑上遇难者的姓名,你会觉得它是随机排布的,就算仔细观察后,你还是会得出这个结论。不过,虽然这些姓名大多数不是按字母表顺序排列的,也不是按组分类的,但纪念碑绝对不是随意布局的。一南一北2个纪念水池四周分布的铜墙上刻着29
量化投资 2014-09-30

数学之美系列四:怎样度量信息?

前言: Google 一直以 “整合全球信息,让人人能获取,使人人能受益” 为使命。那么究竟每一条信息应该怎样度量呢?信息是个很抽象的概念。我们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信
量化投资 2014-09-29
数学之美系列四:怎样度量信息?

4.3亿人次狂欢?大数据告诉你锋菲恋到底有多火

阿里的公关团队使出吃奶的劲头,找到了8个普通人来纽约敲钟——多好的故事——想不上头条都难的故事。谁知道几小时过后,搜狐娱乐早上7点40分推出王菲谢霆锋“世纪大复合”的消息。周末睡醒起来,什么王全安嫖娼张雨琦表示“共同面对”,什么姚晨“物是人
量化投资 2014-09-28
4.3亿人次狂欢?大数据告诉你锋菲恋到底有多火

数学之美系列三:隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用

前言:隐含马尔可夫模型是一个数学模型,到目前为之,它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决,让我不由由衷地感叹数学模型之妙。自然语言是人类交流信息的工具。很多自然
量化投资 2014-09-27
数学之美系列三:隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用

谷歌背后的数学

在如今这个互联网时代, 有一家家喻户晓的公司, 它自 1998 年问世以来, 在极短的时间内就声誉鹊起, 不仅超越了所有竞争对手, 而且彻底改观了整个互联网的生态。 这家公司就是当今互联网上的第一搜索引擎: 谷歌 (Google)。在这样一
量化投资 2014-09-26
谷歌背后的数学

数学建模如何诱骗了华尔街

现实世界——从种族隔离制度到金融市场——一直在警示我们:那些试图通过科技来掌握复杂人类行为的做法会使我们误入歧途。无论是在科学领域,还是在日常生活中,我们都经常会做出一些幼稚的事:我们坚持把未知的事物放进我们构想出来的模型里,坚持事实和我们
量化投资 2014-09-25
数学建模如何诱骗了华尔街

“数学之美”系列二:谈谈中文分词

谈谈中文分词--- 统计语言模型在中文处理中的一个应用上回我们谈到利用统计语言模型进行语言处理,由于模型是建立在词的基础上的,对于中日韩等语言,首先需要进行分词。例如把句子 “中国航天官员应邀到美国与太空总署官员开会。”分成一串词:中国 /
量化投资 2014-09-24
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