书籍和文献

【非扫描高清】深度学习入门

内容简介本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶

如何教孩子理财《小狗钱钱》

《小狗钱钱》是拥有“欧洲巴菲特”和“欧洲第一金钱教练”美誉的博多·舍费尔所作。在他26岁时,他的贸易公司债台高筑。在财务顾问的帮助下,用不到四年时间就摆脱了债务,并获得了源源不断的利息收入。他写这本书的初衷是让孩子更容易理解如何轻松地获取财富和成功。这本书采用的是童话手法。书中的主人公吉娅是一位12岁的小女孩。她生活在一个爸爸妈妈一谈钱就愁眉苦脸的家。因为偶然的机会捡到一

深度 | 解决真实世界问题:如何在不平衡类上使用机器学习?

本文作者 Tom Fawcett 在机器学习和数据挖掘的实践应用上已有 20 多年的研究历史,曾就职于 Verizon 和惠普实验室(HP Labs)等机构,也曾在斯坦福大学语言和信息的研究中心从事过研究工作;现任 Silicon Valley Data Science 首席数据科学家兼 Machine Learning Journal 编辑,著有《Data Science

ACM月刊 | 艾伦人工智能研究所CEO:设计遵循人类法律和价值观的人工智能系统

运行人工智能系统(Operational AI systems,例如,自动驾驶汽车)需要遵循我们的法律和价值观。本文提议人工智能监管系统(人工智能卫士,AI Guardians)作为解决这一挑战的一种途径,同时也回应了对于日益增长的人工智能系统潜在威胁的担心。这些人工智能监管系统是为了查实运行系统没有过度背离程序员的指令,而且如果背离了要把它们带回到指令下。引入这样的二级指

深度 | DeepMind官方深度解读:使用合成梯度的解耦神经接口(附论文)

DeepMind 开发的许多算法都使用到了神经网络。例如,AlphaGo 使用卷积神经网络对围棋棋盘进行评估。同时在电子游戏中,DQN 与深度强化学习算法使用神经网络来选择操作,从而在视频游戏上实现了超人级的水平。8 月 20 号,机器之心发布的文章《 学界 | 谷歌DeepMind最新论文:使用合成梯度的解耦神经接口 》介绍了他们在此方面的新研究。今日,DeepMind

学界 | 谷歌DeepMind最新论文:使用合成梯度的解耦神经接口

__摘要训练 directed neural networks 通常需要将数据前向传播通过一个计算图(computation graph),然后再反向传播误差信号,从而生成权重更新。因此,网络中所有层——或称为模块(module)——就会被锁定,在某种意义上,他们必须等待该网络的剩余部分前向执行,然后反向传播误差之后才能实现更新。在本研究成果中,我们通过引入网络图(ne

推荐本好书-《富可敌国》

by  hansonkoo由于自己也是从事对冲基金业务的,拥有国内自己的对冲基金,虽然规模不大,但业绩已经非常稳定。对于希望进入对冲基金行业的学子来说,《富可敌国》是本非常好的入门书,读起来很轻松,像是在听故事。但在有些段落,虽然是纯文字的描述,实际蕴含了比较重要的原理,根据这些原理可以发开出相应的公式和模型。当然,这就看你自身的功底了。附带上此书的电子版本,希望对大家有

Programming Matlab and C.pdf

Programming Matlab and C.pdf[Programming Matlab and C.pdf](https://v1cdn.cnq.net/file/2010/Programming Matlab and C.pdf)投资文献, 书籍分享原文发布于宽客论坛,点击阅读原文