把数据叫醒

大数据成为一个管理热词已经不是一天两天了，企业的讨论、媒体的宣传，再加上社交媒体的推动，作为一种趋势和需要重视的现象，大数据在人们脑海中已有足够的分量。在“一切”都被数字化的今天，随着技术手段和数据获得方式的创新，各个行业都在产生着新形态的、大规模的实时数据，而这些数据在很大程度上都是非标准的数据，比如视频、地理位置信息或传感器生成的数据，并不适合传统的、结构性的数据仓库。我们面对一个庞大的资源库，但它的杂乱又让人束手无策。

　　另一方面，我们越来越频繁地感受到“数据之美”。数据本身为我们提供了一种思考文本，改变我们惯性的思考方式，让我们多一个角度来寻找问题的答案，并让答案以全新的面貌呈现在我们面前。同样的事情，沿着数据化的思考路径，也许认知就会不一样。

　　拿不久前苹果公司2013秋季发布会来说，苹果推出iPhone 5c和5s，而iPhone 5遭遇了和New iPad一样的退市命运。因为5c的最终价格与之前坊间流传的所谓“廉价版”出入太大，吐槽声一片。从价格的争议开始，苹果的定价策略、产品线分布、未来可能的变化，以至于对乔布斯的怀念又被说了一遍，言之凿凿，让人感觉到苹果“要变”、“在变”，或者“变了”。后来无意中发现一张iPhone的价格走势图，这张图把历代iPhone的价格变化，随着新产品发布，价格从高点向低点滑落的走势，分别汇成曲线图，当若干条曲线被放在同一个时间坐标里的时候，发现它们是如此相似，从时间区间到价格变动，几乎是同一条曲线的平行位移。以这幅图所展现的数据为参考，价格因素就不会成为讨论当中的干扰项。

　　正因为我们面对的是一个如此庞杂的资源库，而且每时每刻还在不断膨胀，我们寻找资源变现方式的努力就显得更加迫切。

　　对音响设备稍有了解的人恐怕都知道“信噪比”。狭义来讲信噪比是指放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比，常常用分贝数表示，设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。从数据挖掘的角度来看，信噪比对于信息过载的受众尤为重要，而大数据的分析技术为提高信噪比创造了可能，大数据分析就是一个功率更强的放大器。

　　企业不缺数据，实际上一般的大型企业本身就存储了200TB以上的数据，这些数据是存在的，只不过是以一种“噪音”的方式——传统的报表、记录——存在，这一点很像体育比赛中的数据。体育与数据有着天然的联系，我们甚至可以说数据是激动人心的竞技体育的存在形式之一。但是，除了成为运动史上一个个闪耀的记录点，数据没有贡献再多，直到大数据的分析技术把它们唤醒，使它成为运动中过程监测、表现总结、成绩预测的重要工具，同样的事，企业更应该做。
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