【译】差距啊!看国外超市如何获取并使用你的个人数据!

?欢迎熟悉外语(含各种“小语种”)的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团队,回复“翻译”和“志愿者”了解详情。

“金融与商业”专栏诚招:如果您是专业人士并愿意与大家分享,请后台留言,加入我们,一起把这个平台和专栏做得更好。

大数据文摘翻译作品

作者:Donna Ferguson

翻译:朱潇男

校对:Shawn

欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权

不管你是否是某一超市的积分会员,你的支付方式是信用卡还是现金,那些大型超市都了解你的一举一动。

我们都知道超市会通过分析我们的购物信息来进行精准推送-包括一些个性化的购物券及优惠等等。比如说你几个小时前刚刚购物完,现在正准备坐下来看部电影的时候,发现已经有广告推送给你-而且是跟你刚刚买的东西紧密相关的,这时你会有何感受?

或者,Tesco(乐购,英国大型超市)会通过查询它的会员消费数据库来获知你喜欢吃什么,比如说如果超市发现你常买垃圾食品的话它或许它会提供更多沙拉和水果购物券给你以助于改善你的饮食。这时你又会做何感想?

以上仅仅是大型超市使用我们所提供的消费数据的两个例子。

像Tesco,Sainsbury这样的超市,针对每一个他们发出去的积分或者优惠券,它们都会获得大量的客户购物习惯数据。当然,对于通过分析会员卡消费来锁定目标客户这种手段大家都已经习以为常了,但是如果当你了解到具体超市从他们的顾客,乃至潜在的客户那里挖掘出多少信息以及如何使用之后,相信你一定会大吃一惊。

如果你以为退出超市的会员计划就能停止超市继续收集你的购物信息,也许你错了,因为超市同样会通过追踪你的银行卡及信用卡支付数据,甚至是交易回执单来获取数据。所以,他们仍然会知道,你在周二半夜12点28分买了一瓶酒,又或者,你最近更换了另一个牌子的脚气霜。

超市是怎样使用这些数据的?

“超市会根据你的会员卡及线上购物统计数据来为你建立一个个人数据库,并且通过它来分析你的会员忠诚度、买些什么东西、花了多少钱等等”,TheGrocer杂志的GuyMontague-Jones说。

所以当你登录进在线商店时,超市会根据数据分析的结果来调整向你推送的货品,在店里的话他们同样会利用这些数据决定他们卖什么给你。

举个例子,Sainsbury发现超市可以多库存些Grape-Nuts品牌的麦片,虽然它的销量不是很好,但是购买这个牌子麦片的人都有很高的品牌忠诚度并且往往都是大买家。

另外,上个月这个超市巨头买下了Sainsbury’s银行剩余50%股份,并宣布对其的完全控股。它之所以这么做的主要是因为超市发现自从参股了银行之后它的顾客忠诚度变得更高了,并且店内消费变得更多。

同时,Tesco也通过分析它超过1600万会员持卡人的购物数据来进行精准广告投放,主要投放目标是ClubcardTV的在线用户。这是一个Tesco旗下三月份新上线的免费电影网站。网站同时也上线一些像The OnlyWay is Essex这样的电视节目,并且是对所有能通过宽带上网的用户开放的。

但是如果你真想登入这个网站的话,还需要注册你的会员卡号和邮编。Clubcard TV的董事ScottDeutrom也曾这样在他的博客上夸下海口:“我们的广告投放的时效性可以做到:昨天客户买了东西,今天就能分析出结果并且投放相关广告。”(随后被Tesco的另一位发言人澄清为这是公司现阶段的“目标”)。

当然就在几天前Tesco也计划通过分析会员购物数据来对付肥胖问题,并且他们“想看看顾客是否愿意接受超市给出的健康购物建议”,有可能是超市发出一些关于健康食品和菜单的购物券(顾客需要提前报名参加这项活动)。

如果你还没给过超市你的个人资料会怎么样?

如果说你还没有通过会员计划向超市提供过你的个人信息,但如果你曾经用银行卡或者信用卡为你的购物买单的话,超市也同样会知道你买了什么。

“我们可以获知某一个星期一个匿名银行卡号曾为一次消费买单以及接下来的一周这张同样号码的卡消费了多少钱,根据同样的方法,如果接下来的一周我们没有看到这张卡出现,我们就可以猜测出客户的购物欲望在下降,从而可以衡量我们推广活动的效率。”来自Morrisons的发言人这样说。

当被问到他们这样使用客户的卡号是否经过客户授权的时候,超市回答说,当我们有意向就这个问题跟顾客沟通的时候,客户“只需要选择加入”就可以了。

“所有的大型超市都会收集利用客户的卡信息”Emnos数据分析公司的Matthew Harrop说。“所有的消费回执单都会通过一些注明或匿名的客户标识而联系起来,从而分析客户都买了什么以及忠诚度如何。”

Waitrose和Asda超市都承认会分析客户的支付卡数据来观察评测“客户购物模式”(比如买什么东西)。两者都强调这是零售行业的惯例,并且卡号并不会同任何个人及地址联系起来。Sainsbury’s和Tesco则表示他们不会追踪顾客的银行卡信息。

甚至有些超市也想知道他们的顾客出了超市以后都做了些什么。比如Waitrose就花钱请了数据分析公司Beyond Analysis来帮助分析一些顾客的匿名信用卡数据来辅助进行新店面选址工作。

Beyond Analysis通过综合分析客户的信用卡交易及Waitrose’s自己的数据可以得出这些潜在客户中在其它超市买东西的占比有多少,以及这些竞争对手的大概位置信息。

一个Waitrose的发言人说他们不会看到顾客消费的具体信息,这些数据只显示一个趋势或概况。并且,超市方面也和Visa公司一样强调他们所有的工作都完全符合“数据保护法案”的规定。BeyondAnalysis公司则拒绝对此发表言论,Waitrose公司也说他们两者之间已经没有业务合作了。

然而,MasterCard(万事达卡)和Beyond Analysis公司仍然在向英国的零售商出售相关服务,这意味着一批匿名的有关我们信用卡销售的数据(包括我们买什么以及在哪消费等)正在待价而沽。

为什么你的卡数据能以这种方式被监控?

对于这种情况,Visa表示它们都会要求发卡银行在顾客申请信用卡的时候就告知客户并将相应条款包含在申请表里。MasterCard则表示,根据它们公司的“全球保密条款”所注明,他们会进行“数据分析”工作,当然它们也在网站上为顾客提供了退出选项。虽然通常情况下都是被默认加入的。

不管是Visa还是MasterCard都强调他们不会持有顾客的个人信息,比如姓名和地址等。

如果我付现金呢?

就算你付现金,Sainsbury和Morrisons超市也同样可以在买单扫描条码的时候监控到你买了什么,因为会根据情况给收银员以各种激励来让他们协助完成这一动作。

两家超市都用一个叫Catalina的奖励系统,这个系统在它自己网站上宣告自己可以“找到那些有特定购物习惯的客户”。并且,Sainsbury用Catalina跟自己的Nectar卡数据库做联动。这个数据库能够提供所有Nectar持卡人在所有零售店的消费数据(不只限于Sainsbury), 这也让它的统计数据更具针对性和代表性。Sainsbury’s目前正在用它的数据来向那些经常来店里并且有一个大家庭和有孩子的顾客提供在线商店的折扣信息,以此来促使他们多去进行线上购物。相比之下它的对手Morrisons就没有一个靠谱的会员积分数据库。但反过来它承认会从第三方购买一些“非常详细的统计数据”,并且用它来分析推断现在的购物趋势是怎样的,从而同样可以进行精准推送。Morrisons也表示目前行业内所有的超市都会做同样的事情。

超市会怎样处理它收集来的不同数据?

“比方说,一个品牌咖啡公司会去找Sainsbury’s,Morrisons和Tesco去购买那些其它咖啡品牌的购买者的信息,之后它就可以向这些客户直接发出邀请”,CharlesD’Oyly说,他是一家为超市提供购物券返现业务公司Valassis的主管。“很多品牌公司愿意向超市付很多钱来购买这种服务”,他说,因为现在使用这些购物优惠券的客户比例已经由微不足道的1%飙升到超过50%。

Tesco, Morrisons和Sainsbury’s也表示他们不会允许一个品牌只针对一个特定的竞争对手的客户下手。Sainsbury’s和Tesco也都强调他们不会向第三方出卖自己的积分数据,但同时他们并没有透露他们怎样跟其它品牌合作来向顾客提供“相关”的服务和推广活动。

【译者简介】

有意联系译者,请给“大数据文摘”后台留言,附自我介绍及微信ID,谢谢!

朱潇男,南开大学管理科学与工程系学士,香港中文大学系统工程与工程管理学系硕士,现供职于美国万事达卡国际组织北京代表处

Shawn (仲杉) ,高级风控战略分析师,商业管理与数据分析硕士,现就职于加拿大顶尖商业银行战略决策部门。多年金融银行业从业经验,曾先后任职于银行商业信贷部,内审与金融欺诈调研部,投行项目管理部,信用风险管控及商业决策部,与德勤、毕马威等多家咨询公司开展过项目管理合作。现为国际统筹研究与管理科学协会会员,加拿大贝街金融论坛成员,并在加拿大女皇大学商学院兼职助教职务。希望与各位同行及对数据分析感兴趣的朋友共同分享交流,学习进步。

原文:http://www.theguardian.com/money/2013/jun/08/supermarkets-get-your-data?INTCMP=SRCH
数据分析, 数据挖掘, 超市, sainsbury

原文发布于宽客论坛,点击阅读原文



                                                    风险提示及免责条款

市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部