清华首推复合型大数据硕士项目

大数据文摘一直秉承分享、合作、共赢理念，愿意为大数据理念的落地贡献力量，如果你有“干货”愿意与大家分享，请给“大数据文摘”公号留言，只要对读者有益，我们愿意为您免费发表。

4月26日清华大学举办大数据时代高端论坛，宣布清华-青岛数据科学研究院正式成立，并推出多学科交叉培养的大数据硕士项目。该项目今年9月将正式培养首批150名从清华校内学生中选拔产生的大数据硕士学位研究生，从明年起，将面向校外公开招生。

清华六大院系协同共建

清华大数据硕士学位项目将依托信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院等6个院系协同共建，研究生院负责统筹协调，以数据科学与工程、商务分析、大数据与国家治理、社会数据、互联网金融等硕士项目为先导，积极开拓与国际著名高校的大数据双授硕士学位项目建设。

学习方式：理论+实践+专题(论文研究)

大数据硕士学位项目将采用理论学习、实践教学、大数据专题研究或学位论文研究相结合的方式，培养具备宽广的专业知识和扎实的大数据分析能力和管理大数据的能力，能够服务于政、产、学、研等领域的高层次应用型大数据专门人才。此外，学校还将以“大数据时代”为主题陆续推出系列论坛，主要包括管理论坛、信息论坛、战略论坛、校友论坛等，推动大数据人才培养和研究的发展。

清华-青岛数据科学研究院成立

我国是世界第一人口大国，占据着全球最大的互联网市场，拥有大量且种类繁多的数据资源，这为大数据技术研发和应用提供了前所未有的机遇。大数据人才的短缺正成为制约我国大数据技术研发和应用的关键因素。据悉，此次由清华大学还与山东省青岛市合作成立“清华—青岛数据科学研究院”，将开展大数据科学研究，培养具备大数据思维和创新能力的复合型人才，推出具备自主知识产权的大数据分析开源软件和服务，并重视与大数据相关的法律及伦理研究。该研究院的学术委员会由世界著名计算机科学家、图灵奖得主姚期智先生领衔挂帅，吸纳国内外大数据方面的顶级专家组成。顾问委员会由全球著名大数据公司的董事长或总裁、国际大数据著名学者、与大数据分析决策相关的政府要员组成。

陈吉宁：数据科学研究院将致力奠定清华在大数据领域的优势地位

清华大学校长陈吉宁表示，成立数据科学研究院，是推动清华大学新百年发展的一项重要举措。他认为：大数据的运用，将颠覆人们的传统认知，促发思维模式、行为方式、研究范式的深刻变化，推动基础理论和学术思想的重构乃至社会的重大变革。作为一种新型战略资源，大数据引起了业界、学界和政界的高度重视，各发达国家先后推出发展大数据的计划，一批世界名校纷纷成立研究机构，开设相关课程和学位项目。清华大学与青岛市合作成立数据科学研究院，是清华大学从国家战略需要出发、主动应对大数据时代的重要部署。对大数据这一跨领域的综合性问题开展深入研究，不仅将引发学科建设、科学研究等方面的深刻变革，而且还将有力推动人才培养和教师队伍建设。

陈吉宁校长表示：清华大学成立数据研究院，将按照“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”的指导原则，以社会需求为导向，开展大数据科学研究，努力取得对未来有重大影响的原创性成果；以国家人才战略为牵引，通过多学科交叉融合，努力培养具有大数据思维和创新能力的复合型人才；以数据共享和整合为基础，以研究应用为核心，建立大数据分析共享平台，促进政产学研用协同创新，推出具有自主知识产权的大数据分析开源软件和服务，加速大数据理论、技术和应用的创新。同时，要高度重视与大数据相关的法律与伦理研究，注重隐私和知识产权保护，为大数据在中国更好更快地发展保驾护航。

陈吉宁校长还表示，开展大数据人才培养和创新研究，是学校面向不断变化的社会需求，加速学科交叉融合的重要步骤。学校将致力于培养出一大批具有拥有大数据思维和技术的政、产、学、管领军人才，奠定清华大学在大数据领域的优势地位，带动中国乃至世界的大数据研究和开发。

此次活动，论坛上，中国工程院院士李国杰以“面向大数据的数据科学”为主题，清华大学心理学系主任彭凯平以“大数据对社会和行为科学的价值”为主题，清华大学经管学院讲席教授陈国青以“大数据时代的管理挑战与创新”为主题，阿里集团数据委员会会长车品觉以“决战大数据”为主题，工业和信息化部副部长杨学山以“求真务实，凝聚合力，抢抓大数据发展机遇”等分别作了主旨演讲。另外，清华大学研究生院常务副院长杨斌教授、清华大学信息学院常务副院长张佐，公管学院党委书记孟庆国，经管学院院长助理陈煜波，交叉信息研究院助理院长徐葳，清华大学研究生院培养办主任刘惠琴在论坛上共同对话大数据人才培养。

摘自：新浪教育 文/沐珉
数据分析, 数据挖掘

                                                    风险提示及免责条款

市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！