大数据驱动产品创新
产品开发是高风险的事，进入市场的一大批新产品惨遭挫败就是佐证。
许多公司在利用大数据，精确定位客户需求，推出量身定制的新产品，以期提高成功几率。大数据是说公司可以挖掘分析大量各种信息，以改善下一代产品和服务：呼叫中心服务工单、保修记录、在线客户评论、博客、互联网搜索分析、基于位置的服务等。
著名调研机构Ovum Research的分析师托尼·贝尔（Tony Baer）表示，大数据和产品开发“最易见效”的方面就是客户情绪分析：公司密切关注社交媒体帖子、Twitter消息及其他在线信息，了解人们的所思所想。
客户情绪分析基本上将互联网变成了世界上最庞大的专题小组，以便在各种问题和想法完全被意识到之前，及早发现它们。
网上有人议论一家计算机公司的新笔记本电脑存在过热的毛病，该公司发现这个预警信号后，认真分析了原因，发现问题原来出在高级用户将外接显示器连到笔记本电脑上。这些用户在这么做时，势必要关掉屏幕，这就挡住了排风扇，因而导致笔记本电脑过热。该公司马上重新设计了笔记本电脑，以解决这个问题。
为旧产品赋予新含义
大多数公司认为，如果结合来自客户关系管理（CRM）或企业关系管理（ERM）系统等传统数据源的客户数据，通过在线监听收集而来的非结构化数据就能派上最大的用场。
以一家其主打产品销量出现下降的公司为例。该公司利用客户情绪分析工具查看自己的Twitter消息和Facebook页面；发现客户们特别提到一款新的竞争产品已添加了功能。于是，这家公司分析了CRM记录，结果发现同一个问题（缺少功能）是退货的主要原因。它立马给自己的产品添加了相应功能，销量也随之回升。
许多公司有大量的内部数据（现在基本上没有利用起来）可用来指导创新。高科技智囊团Cyon Research的负责人布拉德·霍尔茨（Brad Holtz）举了一个假设的例子：航空公司可以从顾客购买机票时选择座位中获得大量宝贵信息，比如他们是不是宁可以伸腿空间换取靠窗座位。他说：“如果留意一下顾客如何挑选座位，就会发现一些模式，从而可以建立不同的飞机内部布局。”
呼叫中心可以说是洞察客户的基础，是个重要的大数据资源。许多公司在联络中心经常记录下所有的客户对话。处于领先的公司把那些对话自动转录下来，搜寻可能表明需要推出新产品或改进旧产品的常见词，从而满足未得到满足的客户需求。
基于位置的服务是为旧产品赋予新含义的另一种方式。贝尔提到了汽车保险。目前，保险费率是固定的，一方面取决于车主说车子每年要保多少英里。GPS技术可以提供准确信息，了解车主开往何处，这样保险公司就能提供不同的产品，或者为旧产品确定更合理的价格。
托马斯·雷德曼（Thomas Redman）著有 《数据驱动：靠最重要的商业资产获利》（Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset）一书。他表示，每家公司都需要一个“信息化”战略，通过积聚更多的数据和信息，提高现有产品和服务的价值。
“不管是什么产品，你都可以想方设法让它实现信息化。一个例子就是医院病服。智能病服配备有传感器，可以无线监测病人的血压、体温及其他信息，从而提供更有效的医护服务。” 雷德曼说。
将大数据应用到产品生命周期
不过，将大数据应用到产品创新可不是查看Twitter消息这么简单。首先，公司必须把注意力放在合适的数据上。霍尔茨说：“许多人没有认识到，大数据的关键不是使用海量数据，而是深入分析数据流，解读这些海量数据，从中推断出正确的结论。”
除此之外，将大数据应用到产品创新还需要内部协调达到较高的水平。比如说，客户服务部和市场营销部可能都会发现如果结合起来，能让公司深入了解推出何种新产品和新服务可能比较明智的信息。不过，不同的部门可能有互不兼容的度量标准，所以它们不知道如何轻松地汇集各自拥有的知识。
公司扩大大数据的应用范围时，常常要重新考虑产品开发的基本方法。贝尔说：“只有公司着眼于整个产品生命周期，才会得到最大的好处。但许多公司之前还没有考虑过以这种方式来使用数据。”
不过，如果它们这么做，就会发现众多机会摆在面前。以汽车业为例。霍尔茨说：“曾经一度，我们只分析出现故障后的设备，以便我们能修复。但如果我们着眼于产品生命周期来考虑，就能改变一开始设计产品的方式，从而提高产品在将来的有用性。”
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