新西兰国立卫生改革总署：大数据解决方案之饮食肥胖篇

点击标题下「大数据文摘」可快捷关注

编译整理：孙强

大数据文摘“医疗大数据”专栏已经成立，如果您是专业人员并愿意与大家分享，请后台留言，加入我们，一起把这个平台和专栏做得更好。

同时，我们也欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”了解详细信息。

前言：

本文综述了新西兰国立卫生改革总署利用大数据手段收集整理分析数据，并用来指导国民健康饮食的一些尝试和收获

饮食过量，肥胖及营养不良的大数据解决方案：

新西兰国民的肥胖及营养不良状况

可以政策介入和改进的地方：

精加工食品充斥超市：

垃圾食品成本低廉，随手可得：

大食品(Big Food)营销策略：

一揽子的大数据方案：销售数据收集，mHealth介入，手机Apps介入，数据交联分析，模拟模型，虚拟世界，社交数据

本文侧重点：数据收集，手机Apps, 数据交联分析，社交数据分析

2006 － 2009市场测试：

进一步测试及收集营养数据(NutriTrack)：

超市数据收集：

全球食品监督系统：

快餐店食品的跨国比较：

Nielsen Homescan: 家庭食品消费数据收集

数据分析：英联邦精加工食品含盐量

网上的食品营养信息数据库：

几个机构联合推出的食物替代(Food Switch)计划：用健康食品取代垃圾食品

三步完成，简单易用：

Crowd Sourcing: 让大家都参与进来

手机程序的使用情况：

随机取样的试点(RCT)分析：

儿童相机跟踪计划：实时跟踪儿童的食品消费

社交数据分析：

参与者和合作者：

文章来源：新西兰国立卫生改革总署

链接：

http://www.nihi.auckland.ac.nz/sites/nihi.auckland.ac.nz/files/pdf/informatics/bigdata/Big%20Food%20Big%20Data%20-%20Cliona%20Ni%20Mhurchu.pdf
数据分析, 数据挖掘, 食品, 大数据

原文发布于宽客论坛，点击阅读原文

                                                    风险提示及免责条款

市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！